Prediktivní diagnostika komponent kolejových vozidel
Spolupráce na projektu zaměřeném na vývoj pokročilého diagnostického systému pro kolejová vozidla, který umožní prediktivní diagnostiku technického stavu vybraných komponent a umožní tak nahradit klasickou preventivní údržbu s předem stanovenými intervaly. Projekt je realizován ve spolupráci se společností Škoda Digital a Vysokou školou báňskou – Technickou univerzitou Ostrava. Projekt je spolufinancován Evropskou unií.
Výzkum Vývoj cloudových služeb
Web
Snížení nákladů na údržbu a zvýšení provozní efektivity kolejových vozidel.
Počáteční potřeba
Škoda Digital identifikovala potřebu modernizace svého diagnostického systému PREMIS o prediktivní diagnostiku, která by umožnila přesun od preventivní údržby k údržbě prediktivní, optimalizující náklady a zvyšující efektivitu provozu kolejových vozidel. Pro Favorlogic to bylo ideální příležitostí pro využití zkušeností s vývojem cloudových řešení a pro získání nových znalostí a zkušeností v oblasti strojového učení a prediktivního modelování.
Naše řešení
Podílíme se na výzkumu a vývoji komplexního systému prediktivní diagnostiky. Systém využívá moderní přístupy strojového učení k analýze trendů technického stavu komponent kolejových vozidel. Vývoj zahrnuje integraci přímých a nepřímých měření, vizualizaci dat, aktualizovatelné prediktivní modely a škálovatelnou architekturu na bázi mikroslužeb.
Výsledek
Projekt je v počáteční fázi realizace. Očekává se, že výsledný systém umožní efektivní plánování údržby kolejových vozidel na základě aktuálních provozních dat a predikce technického stavu komponent.
Nevěřte jen našim slovům. Podívejte se, co říkají naši klienti.
Dejte vědět
